mysql递归8.0 with简介：

探索MySQL 8.0中的递归查询：WITH RECURSIVE的强大功能 在数据库管理和查询优化领域，MySQL 8.0版本的发布无疑是一个重要的里程碑

    其中，引入的WITH RECURSIVE语法更是为数据递归查询和处理提供了强有力的支持

    本文将深入探讨MySQL 8.0中的递归查询功能，特别是WITH RECURSIVE的使用方法和应用场景，帮助读者更好地理解和利用这一强大工具

     一、递归查询的基础理论 在MySQL中，递归查询是一种基于递归思想的查询方式，可以实现对数据的递归查询和处理，返回符合条件的数据集

    递归查询的核心在于“递归”二字，即查询过程会不断重复，直到满足某个终止条件为止

    这种查询方式特别适用于处理具有层级结构或树形结构的数据，如组织架构、分类目录等

     MySQL 8.0之前，实现递归查询通常需要借助存储过程或自定义函数，这不仅增加了代码的复杂性，还可能影响查询效率

    而从MySQL 8.0开始，WITH RECURSIVE语法的引入，使得递归查询变得更加简洁、高效

     二、WITH RECURSIVE语法详解 WITH RECURSIVE是MySQL 8.0中引入的一种递归公用表表达式（Common Table Expressions，CTE）

    它允许用户定义一个递归的CTE，该CTE可以引用自身以进行递归查询

    WITH RECURSIVE语法的基本结构如下： WITH RECURSIVE cte_name(column_list) AS( SELECTinitial_query_result -- 初始查询结果 UNION ALL SELECTrecursive_query -- 递归查询 FROM cte_name WHERE condition -- 递归终止条件 ) - SELECT FROM cte_name; -- 最终查询结果 - WITH RECURSIVE：表示要使用递归查询的方式处理数据

     - cte_name：给这个临时的递归表取个名字，可以在初始查询和递归查询中引用

     - column_list：表示cte_name查询表中包含的列名，列名之间用逗号分隔

     - initial_query_result：表示初始的查询结果，应该与column_list中的列名对应

     - UNION ALL：表示将两个查询结果集进行联合，保留重复数据

    如果需要去重，可以使用UNION DISTINCT

     - recursive_query：表示递归查询语句，应当与column_list中的列名对应

     - condition：表示递归查询的终止条件，需要使用cte_name中的列进行判断

     递归查询的过程可以简单理解为：首先执行初始查询结果集，然后将该结果集作为递归查询的输入，根据递归查询语句和终止条件不断生成新的结果集，直到满足终止条件为止

    所有生成的结果集将通过UNION ALL合并成最终的结果集

     三、WITH RECURSIVE的应用场景 WITH RECURSIVE语法在MySQL中的应用场景非常广泛，以下是一些典型的应用场景： 1.树形结构数据的查询： 树形结构数据在数据库中非常常见，如组织架构、分类目录等

    使用WITH RECURSIVE可以轻松实现树形结构数据的遍历和查询

    例如，查询某个节点的所有子节点或所有上级节点

     2.层级结构数据的处理： 除了树形结构，WITH RECURSIVE还可以用于处理其他层级结构的数据，如评论系统的层级回复、论坛的帖子层级等

    通过递归查询，可以轻松地获取某一层级或所有层级的数据

     3.数据的分类汇总： 在某些场景下，需要对数据进行分类汇总

    如果分类具有层级结构，使用WITH RECURSIVE可以方便地实现分类的递归汇总

    例如，计算某个分类及其所有子分类的销售总额

     4.模拟数字、日期等序列： WITH RECURSIVE还可以用于生成数字、日期等序列

    这在某些特定的查询或数据处理场景中非常有用

    例如，生成一个连续的数字序列用于排序或分组

     四、WITH RECURSIVE的实际应用案例 以下是一些使用WITH RECURSIVE语法的实际应用案例，通过这些案例可以更好地理解和应用这一功能

     案例一：查询树形结构数据 假设有一个表示树形结构的表`c_tree`，结构如下： CREATE TABLE`c_tree` ( `id`int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `cname`varchar(25 COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL, `parent_id`int(11) DEFAULT NULL, PRIMARYKEY (`id`) ) ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci; 现在需要查询某个节点的所有子节点

    以`parent_id = 3`的节点为例，可以使用WITH RECURSIVE语法实现如下查询： WITH RECURSIVEtree_cte AS( SELECT - FROM c_tree WHERE parent_id = 3 UNION ALL SELECT- t. FROM c_tree t INNER JOIN tree_cte tcte ON t.parent_id = tcte.id ) SELECT FROM tree_cte; 这个查询首先通过初始查询结果集获取`parent_id = 3`的节点，然后通过递归查询获取该节点的所有子节点

    递归部分使用INNER JOIN将当前CTE的结果集与原始表`c_tree`进行连接，以获取下一层级的节点

    这个过程会一直重复，直到没有更多的子节点为止

     案例二：查找未执行的任务对 假设有两个表：`Tasks`和`Executed`

    `Tasks`表表示主任务和子任务的对应关系，`Executed`表表示已经执行的任务

    现在需要查询哪些主任务和子任务对尚未被执行

    可以使用WITH RECURSIVE语法实现如下查询： WITH RECURSIVE t AS( SELECTtask_id, subtasks_count AS subtask_id FROM Tasks UNION ALL SELECTtask_id, subtask_id - 1 FROM t WHERE subtask_id > 1 ) SELECT t. FROM t LEFT JOIN Executed e ON t.task_id = e.task_id AND t.subtask_id = e.subtask_id WHERE e.subtask_id IS NULL ORDER BY t.task_id, t.subtask_id; 这个查询首先通过初始查询结果集获取所有主任务及其子任务数量

    然后通过递归查询生成所有可能的子任务ID

    接下来，使用LEFT JOIN将生成的结果集与`Executed`表进行连接，以找出尚未被执行的任务对

    最后，通过WHERE子句过滤出未执行的任务对，并按任务ID和子任务ID进行排序

     案例三：生成数字序列 有时需要生成一个连续的数字序列用于排序或分组

    可以使用WITH RECURSIVE语法实现如下查询： WITH RECURSIVEnum_seq AS( SELECT 1 AS n UNION ALL SELECT n + 1 FROM num_seq WHERE n < 10 ) SELECT FROM num_seq; 这个查询通过初始查询结果集生成数字1，然后通过递归查询生成从2到10的数字序列

    递归部分每次将当前数字加1，并判断是否小于10

    这个过程会一直重复，直到生成的数字大于或等于10为止

     五、使用WITH RECURSIVE的注意事项 尽管WITH RECURSIVE语法非常强大和灵活，但在使用时仍需注意以下几点： 1.查询语句的复杂性：递归查询的复杂度随着层数的增加而增加

    如果递归层数过多，可能会导致查询效率低下或出现死循环的情况

    因此，在使用WITH RECURSIVE时需要注意数据量大小和递归层数

     2.递归终止条件：必须明确指定递归终止条件，以避免无限递归

    终止条件通常基于递归CTE中的列进行判断

     3.性能优化：对于大数据量的递归查询，可能需要考虑性能优化措施，如使用索引、限制递归层数等

     4.避免使用聚合函数和ORDER BY等子句：在递归部分中，应避免使用聚合函数（如SUM()、COUNT()等）和ORDER BY、LIMIT、DIST